数据指标体系怎么搭建才是有效？

2021-07-09 19:00

搭建指标体系的价值

搭建指标体系有什么用？数据分析什么要搭建指标体系？有什么用？可能大部分人都说不清楚。在我看来，搭建指标体系的价值主要有3点：

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1. 建立业务量化衡量的标准

指标体系可以建立业务量化衡量的标准，数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展。

比方：衡量一个门店经营的状况，一个门店月净利润20万元，刚看这个指标感觉这个店盈利不少，发展应该不错，但是再一看前两个月的净利润，发现前两个月的净利润都是40万以上，增加了这一个指标，我们就发现了这个店的经营状况可能存在问题了。

在衡量业务经营状况的过程中，单一数据指标衡量很可能片面化，需要通过补充其他的指标来使我们的判断更加准确。

因此，搭建系统的指标体系，才能全面衡量业务发展情况，促进业务有序增长。

2. 减少重复工作，提高分析效率

有了指标体系，数据分析师就可以少干点临时提数的活，指标体系建立后应该能覆盖大部分临时数据分析需求，如果指标体系搭建完了，还是有很多临时的分析需求涌现，那证明这个指标体系是有问题的。

3. 帮助快速定位问题

建立了系统指标体系，有了过程与结果指标，有了指标的前后关联关系，就可以通过回溯与下钻，快速找到关键指标波动的原因，老板让你分析原因，再也不用愁眉苦脸了。

不过这些价值发挥的前提是建立合理、有效的指标体系，且数据质量有保证，数据质量都不能保证，指标体系搭的再好，分析出来的结果也没什么意义。

怎么判断指标体系是否有效？

怎么样判断我建立的指标体系是否合理有效呢？网上有人总结了4个标准，个人很赞同：

完备性：能完整解释业务现状，不重复、不遗漏
系统性：能够准确反映业务问题的，帮助问题定位与目标制定
可执行：定义清晰明确，这套指标体系建立后，能指导数据开发同学制定合理的数据底层结构，为大家节约时间
可解释：过程指标与结果指标做好清晰分类，通俗易懂大家有共识

如何搭建有效的指标体系？

搭建指标体系要有重点，不能只是罗列指标，这是很多数据分析师都会犯的通病，上来先把大量的指标列好，也不说明优先级，先看哪个后看哪个，业务根本就看不懂。

搭建指标体系要有目标，很多人习惯了列指标，自有一套指标拆分的套路，不管我们要解决的业务问题是什么，反正就是按照时间、渠道、区域等纬度拆分，分来分去也没个具体的标准，最后还要纠结到底指标变化多少才是问题

指标体系不是越全越好，和业务最贴切的才是最好的。这个我在之前的指标体系文章里反复强调了，写文章的时候会为了吸引眼球，标题写XXX行业指标体系大全，虽然我给大家整理指标体系的时候尽量概括多个业务场景，指标列的很详细，但是不同的公司，业务复杂不一样，没有一套指标系统是能够通用的，只有和业务最贴切的才是最好用的。

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