干货分享

最全数据指标分析!

2021-07-23
互联网从业人员必看

数据分析报告,这样写就对了!

2021-07-23
掌握写报告的方法,就根本不需要照模板抄

数据分析,如何赋能业务?

2021-07-23
数据分析赋能业务/赋能销售/赋能运营

数据分析,如何支持管理层决策

2021-07-23
数据分析要支持管理层做出科学的,准确的决策

如何为数据可视化找到合适的配色

2021-07-13
数据可视化进行配色仍然是个很有挑战性的事情

全球著名的十一种商业分析模型

2021-07-13
企业必备的战略制定参考手册

麦肯锡:企业数字化转型失败率高达80%

2021-07-13
5个具体的组织文化转型方式

数据分析6大黄金法则

2021-07-13
如何对海量数据进行归类、计算、建模和解释

数据分析的年度工作计划,如何制定?

2021-07-13
认真梳理场景,选好方向

如何建立零售行业的数据分析模型?

2021-07-13
零售行业的升级是一个商业与技术不断激荡交错的过程

数据可视化细节设计技巧

2021-07-13
关于数据可视化设计常常被忽略的细节

数据分析业务框架·拆解过程

2021-07-13
发现问题/定义问题/寻找原因/提出解决方案/落地执行/反馈迭代

数据分析四大要素,这些“方法和套路”必须会!

2021-07-13
抽茧剥丝般讲讲数据分析四大要素

图表设计六大原则

2021-07-13
设计可视化图表的主要原则与注意事项

3个技巧教你制作更加有效的仪表板

2021-07-13
正确的设计,将大量复杂信息提炼出来

数据分析报告的 6 个步骤

2021-07-12
问题定义、数据获取、数据预处理等

什么是数字化转型,企业实施数字化转型4大难点

2021-07-12
很多传统企业开始走上数字化转型之路

数据时代,你必须知道的数据源网站

2021-07-12
能够用上的数据获取方式推荐

如何以正确的方法做数据建模?

2021-07-12
数据建模数据模型是进行报告分析的基础

从真实案例,看如何数据驱动运营

2021-07-12
数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程

数据分析报告中,【建议】就该这么写!

2021-07-12
数据+判断标准才能得出结论

数据可视化设计指南

2021-07-12
数据可视化是以图形的形式呈现数据信息

数据分析不落地?一个案例教会你!

2021-07-12
除了写数字,能不能有落地建议

20条技巧和套路教你打造最优UI图表设计

2021-07-12
如何才能完美设计和还原此类图表设计

图表美化基本思路大全

2021-07-12
这些技巧让图表美翻天

数据指标体系怎么搭建才是有效?

2021-07-09
先模仿套用,再根据业务形态加以调整

数据分析的八个细节,你踩过坑吗?

2021-07-09
细节决定成败,细节体现专业

一文读懂数据钻取

2021-07-09
一个属于钻取的“坐标”和“坐标系”

连数据都读不懂,凭什么说会数据分析?

2021-07-09
切勿就数论数,止于数据
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