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互联网从业人员必看

掌握写报告的方法，就根本不需要照模板抄

数据分析赋能业务/赋能销售/赋能运营

数据分析要支持管理层做出科学的，准确的决策

数据可视化进行配色仍然是个很有挑战性的事情

企业必备的战略制定参考手册

5个具体的组织文化转型方式

如何对海量数据进行归类、计算、建模和解释

认真梳理场景，选好方向

零售行业的升级是一个商业与技术不断激荡交错的过程

关于数据可视化设计常常被忽略的细节

发现问题/定义问题/寻找原因/提出解决方案/落地执行/反馈迭代

抽茧剥丝般讲讲数据分析四大要素

设计可视化图表的主要原则与注意事项

正确的设计，将大量复杂信息提炼出来

问题定义、数据获取、数据预处理等

很多传统企业开始走上数字化转型之路

能够用上的数据获取方式推荐

数据建模数据模型是进行报告分析的基础

数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程

数据+判断标准才能得出结论

数据可视化是以图形的形式呈现数据信息

除了写数字，能不能有落地建议

如何才能完美设计和还原此类图表设计

这些技巧让图表美翻天

先模仿套用，再根据业务形态加以调整

细节决定成败，细节体现专业

一个属于钻取的“坐标”和“坐标系”

切勿就数论数，止于数据